Балрон писал(а):>судьба-упарщение..
то тчо на етбя упадёт кирпич моо сзкта ьСУДЬБА....а мон одокопатся оо истины почему он упал...
Балрон, ППКС. Если бы ещё все опечатки исправить
Melissa писал(а):Неверно, что чем больше раз повезло, тем выше вероятность того, что не повезет в следующий раз. Рассмотрим на примере монеты. 50% вероятность того, что выпадет орел и 50% вероятности, что выпадет решка. 50 раз подряд выпадает орел. Значит ли это, что в пятьдесят первый раз обязательно выпадет решка? Нет. Потому что вероятность выпадения орла 50% для каждого раза. И что выпадет в следующий раз мы в любом случае можем угадать с вероятностью в 50%, сколько бы раз орел не выпадал ранее.
Ты не совсем правильно меня поняла. Слово "вероятность" я тогда употребила в несколько другом значении. Сейчас попытаюсь объяснить.
Допустим, мы измеряем степень того, насколько "хорошо" или "плохо" данное событие, при помощи какой-то случайной величины.
В каждом конкретном случае мы не можем сказать, какое из возможных значений примет случайная велчина. Но если число экспериментов достаточно большое, то её поведение утрачивает случайный характер. Нет, это я не придумала, это написано в любом учебнике теории вероятностей, где есть глава "Закон больших чисел".
Именно это утверждение
математически доказывается в теоремах Чебышева, Маркова, Бернулли, кажется, ещё каких-то, известных под общим названием закона больших чисел. Если тебя интересуют конкретные формулировки и строгие математические доказательства, то они есть, например, в учебнике Гмурмана.
Вот, например, теорема Бернулли: если в каждом из
n независимых испытаний вероятность события А постоянна:
р = Р(А) = const., то как угодно близка к единице вероятность того, что отклонение относительной частоты от вероятности
p по модулю будет сколь угодно малым, если число испытаний достаточно велико. Это теорема для случая, если у испытания есть только два возможных исхода - "успех" или "неудача" (именно так иногда называют возможные исходы в схеме Бернулли).
То есть: существует число
n0, начиная с которого вероятность равна относительной частоте. Допустим, мы бросаем монету, а это число равно, предположим, миллиону (оно может оказаться намного меньше). Если тысячу раз подряд выпала решка, то по "закону больших чисел" эта тысяча выпаданий решки должна компенсироваться так, чтобы, когда мы дойдём до миллионного испытания, число выпаданий и одной, и другой стороны оказалось бы (почти) одинаковым.
Надеюсь, теперь я более понятно выразила свою мысль.